招待講演者

データサイエンスを分子シミュレーションと機能性材料研究に応用する最新のアプローチについての講演でした。蛋白質ドッキングのスクリーニング法から、表面での分子凝集現象の計算モデル、MOFを用いたセンシング、さらには電導性の計算における量子化学計算とデータサイエンスを組み合わせた新しいアプローチまで、理論とデータ科学の融合が材料科学にもたらす可能性について講演いただきました。

本講演では、タンパク質結晶学の最前線について解説いただきました。特に、蛋白質の結晶を用いた化学反応の直接観測手法や、これまで困難とされてきた新規タンパク質の効率的な結晶化技術について詳細に紹介されました。さらに、通常は高次構造を持たないため結晶化が極めて難しいとされる内在的無秩序タンパク質(IDP)の革新的な結晶化手法についても言及され、構造生物学における新たな展開が示されました。

この講演では、微小結晶電子線回折法（MicroED）の開発と応用について詳細に解説いただきました。従来のX線回折法では解析が困難であった極微小サイズの結晶からの構造決定を可能にするMicroEDの測定原理や装置構成から始まり、実際のデータ収集手法、処理方法まで系統的に紹介されました。特に小分子化合物への応用に焦点が当てられ、医薬品開発や材料科学研究における実例も豊富に示されました。わずか数ナノメートルサイズの結晶からでも高分解能の構造情報が得られる本手法は、これまで構造解析が不可能だった多くの物質への扉を開く革新的技術として注目されています。